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保利玫瑰湾

中.介.费0.8洋房通透全明四室 精装修 房主诚意出售

4室2厅 |建筑面积174㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五户型佳采光好明厨明卫黄金楼层

40523319元/㎡

中.介.费.0.8洋房满五,三室两卫,看房方便,诚意出售

3室2厅 |建筑面积143㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满二明厨明卫采光好户型佳黄金楼层

30521269元/㎡

保利三期,米楼间距,采光视野好,精装修,急售

3室2厅 |建筑面积94㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

17818940元/㎡

保利二期,低楼层三室,满5,楼位好

3室2厅 |建筑面积91㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

16518082元/㎡

存房 中1% 满五 保利3期精装三室 南北通透全明户型

3室2厅 |建筑面积93㎡ |南北向

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五户型佳性价比高采光好总价低

16818005元/㎡

存房 中1% 三期中间层H+1三室 大楼间距 好采光好视野

3室2厅 |建筑面积94㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

16917983元/㎡

存房 中1% 三期中间层H+1三室 大楼间距 好采光好视野

3室2厅 |建筑面积94㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

16917983元/㎡

存房 中1%保利玫瑰湾三期 次顶楼采光足 南北通透三室好户型

3室2厅 |建筑面积90㎡ |南北向

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五户型佳性价比高采光好总价低

16017691元/㎡

带地下室 精装修 楼位好 采光充足 视野开阔

3室1厅 |建筑面积92㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

15516828元/㎡

房.天.下拥金共百份之一 23楼精装南北通透全明三室带车位

3室2厅 |建筑面积97㎡ |南北向 |2016年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五户型佳性价比高业主急售总价低

15816322元/㎡

存房 中1% 带地下室精装修 楼位好 南北通透采光充足

3室2厅 |建筑面积92㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

15016285元/㎡

存房 中1% 好楼位 好视野 好采光 精装两室 带地下室

3室1厅 |建筑面积92㎡ |南北向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

15016285元/㎡

存房 中1% 23楼精装南北通透全明三室 采光充足带车位

3室2厅 |建筑面积97㎡ |南北向 |2016年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

15516012元/㎡

中1% 保利2期好楼层 精装修东户无遮挡 急售

3室2厅 |建筑面积129㎡ |南北向 |2013年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

19915422元/㎡

存房 中1% 保利2期好楼层 精装修东户大三室 采光无遮挡

3室2厅 |建筑面积129㎡ |南北向 |2013年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

19915422元/㎡

存房 中1% 高楼层双阳两室 价格合适 还可再谈

2室1厅 |建筑面积81㎡ |南向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

11914637元/㎡

存房 中1% 保利三期精装 无遮挡视野好 价格可议 急售

2室2厅 |建筑面积93㎡ |南向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

13414472元/㎡

保利三期精装,无遮挡视野好,看房随时价格可议,急售

2室2厅 |建筑面积93㎡ |南向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

13414472元/㎡

存房 中1% 全明两室 大楼距好采光 价格可谈

2室1厅 |建筑面积92㎡ |南向 |2013年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五

13214331元/㎡

中.介.费.0.8临河中间楼层全天采光业主诚意出售

2室1厅 |建筑面积91㎡ |南向 |2018年建

保利玫瑰湾东丽-大毕庄 昆仑路与满江道交口西侧

满五黄金楼层户型佳采光好总价低

12814097元/㎡
免责声明*小区中涉及的价格经由房天下大数据统计分析计算得出,价格统计不能覆盖所有房源,并且有滞后,仅供参考。